Alchemia Studio
Все кейсы
Case Study

Как Alchemia Studio создала LeadForge AIAI-платформу для интеллектуальных продаж

AI Sales Intelligence Platform

История создания AI-системы: от исследования проблемы и проектирования архитектуры до production-ready продукта.

LeadForge AI

AI Sales Intelligence Platform

Production
AI Company Research
Lead Qualification
Personalized Outreach
Multi-Agent Workflow

01Контекст

Идея LeadForge AI родилась из реальной боли: B2B-команды проводят до 60% рабочего времени на рутинных операциях — поиске компаний, ручном анализе и подготовке персонализированных предложений.

Alchemia Studio решила создать продукт, который автоматизирует полный цикл B2B-продаж: от поиска возможностей до готового персонализированного предложения.

02Исследование

Мы провели глубинные интервью с отделами продаж и выявили ключевые проблемы:

Данные разбросаны по 5+ инструментам
Поиск компаний занимает часы
Квалификация лидов субъективна
Outreach не персонализирован
Нет единой аналитики продаж
Отсутствует система приоритетов

03Стратегия продукта

На основе исследования мы сформулировали ключевые принципы продукта:

AI-first подход
Не просто CRM с AI-функциями, а AI-система с интерфейсом для продаж
Multi-agent архитектура
Каждый этап продаж обслуживается специализированным AI-агентом
Data-driven персонализация
Каждое сообщение строится на данных о компании и контексте
Непрерывное обучение
Система учится на результатах и постоянно улучшает качество рекомендаций

04AI-архитектура

Архитектура LeadForge AI построена как многоуровневая система, где каждый слой отвечает за свой этап обработки данных:

Data Layer
Источники данных: CRM, веб-скрапинг, API
AI Agents
Мультиагентная система на базе LLM
Research Engine
Автоматическое исследование компаний
Qualification Engine
Оценка и квалификация лидов
Personalized Outreach
Генерация персонализированных сообщений
Sales Intelligence
Аналитика и рекомендации

05Принципы разработки

AI-first architecture

Не просто автоматизация существующих процессов, а новая модель работы, где AI — ядро системы.

Multi-agent systems

Каждый AI-агент отвечает за отдельный этап процесса: исследование, квалификацию, аутрич.

Production-ready approach

Система проектируется с учётом реального использования: надёжность, масштабирование, безопасность.

06Технологический стек

Каждая технология выбрана для решения конкретной задачи:

Next.js + TypeScript
Производительный фронтенд с полной типизацией
PostgreSQL + Prisma
Надёжное хранение данных с типобезопасными запросами
AI Agents (GPT-4, Mixtral)
Мультиагентная система для исследования и анализа
RAG Pipeline
Работа с внутренними знаниями и контекстом компании
Vector Embeddings
Семантический поиск и сопоставление данных

07Результаты

В результате мы создали production-ready AI-платформу для B2B-продаж, которая автоматизирует ключевые этапы процесса и даёт бизнес-результаты:

Автоматизация исследования компаний

Поиск и анализ компаний занимает минуты вместо часов

Сокращение ручной работы sales-команд

Команды фокусируются на переговорах, а не на рутине

Масштабируемый AI workflow

Система обрабатывает тысячи компаний параллельно

Основа для SaaS-продукта

Архитектура готова к мультитенантности и публичному запуску

Хотите создать похожую AI-систему?

Alchemia Studio создаёт custom AI-продукты и внутренние AI-системы для бизнеса на основе тех же подходов.